MAKE A MEME View Large Image Elmap breastcancer wiki.png Визуализация набо а данных по эксп ессии генов в  аке молочной железы с использованием уп угих ка т b и метода ...
View Original:Elmap breastcancer wiki.png (561x661)
Download: Original    Medium    Small Thumb
Courtesy of:commons.wikimedia.org More Like This
Keywords: Elmap breastcancer wiki.png Визуализация набо а данных по эксп ессии генов в аке молочной железы с использованием уп угих ка т b и метода главных компонент c Классы точек показаны с использованием азме а ER - статуc эст оген- ецепто а фо мы GROUP - г уппа А - появление метастаз в течение 5 лет после лечения г уппа B - нет ецидива и цвета TYPE - молекуля ный тип опухоли а панели a показана конфигу ация узлов двуме ной уп угой ка ты в п оекции на пе вые т и главные компоненты С авнивая b и c можно заметить что базальный тип опухоли как класте лучше отделен на нелинейной п оекции b Visualization of breast cancer microarray data<ref>Wang Y Klijn J G Zhang Y Sieuwerts A M Look M P Yang F Talantov D Timmermans M Meijer-van Gelder M E Yu J et al Geneexpression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer Lancet 365 671-679 2005 ; http //www ihes fr/~zinovyev/princmanif2006/ Data online</ref> using nonlinear pricipal manifolds produced by the elastic maps algorithm<ref>A N Gorban A Y Zinovyev http //arxiv org/abs/0809 0490 Principal Graphs and Manifolds In Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends Algorithms Methods and Techniques Olivas E S et al Eds Information Science Reference IGI Global Hershey PA USA 2009 28-59 </ref> Ab initio classifications are shown using points size ER shape GROUP and color TYPE a configuration of nodes in the three-dimensional principal linear manifold One clear feature is that the dataset is curved such that it can not be mapped adequately on a two-dimensional principal plane; b the distribution of points in the internal non-linear manifold coordinates ELMap2D is shown together with an estimation of the two-dimensional density of points; c the same as b but for the linear two-dimensional PCA manifold PCA2D One can notice that the basal breast cancer subtype is visualized more adequately with ELMap2D and some features of the distribution become better resolved in comparison to PCA2D http //ru wikipedia org/wiki/File Elmap_breastcancer_wiki png 02/2007 self-made Анд ей Зиновьев Andrei Zinovyev self-made released by the author into Public Domain Moved from ru wikipedia <references/> Data mining Bioinformatics databases
Terms of Use   Search of the Day